融合颜色特征和背景先验的WCE出血图像显著性检测
李胜
周婧婧
何熊熊
俞敏
浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023
摘要：目的 利用显著性检测方法,通过构建一个适用于胶囊内窥镜(WCE)图像出血检测的模型,进行出血病变的识别.方法 利用WCE出血图像的特性来获取图像的彩色尺度不变三值模式(CSILTP)和背景先验知识以得到最终的出血显著图.结果 数据结果以医院提供的数据集作为实验对象,利用临床医师提供的人工标记(GT)图像对实验结果进行客观评价,检测结果与GT图像基本一致.本文算法得到的曲线下面积(AUC)以及平均绝对误差值(MAE)整体上优于MR、BCon以及SUB等主流算法.结论 融合颜色特征和背景先验的WCE出血图像的显著性检测方法能够更好地检测到图像的背景区域,并有效识别图像中的出血病变.
关键词：显著性检测无线胶囊内窥镜背景先验出血检测
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61873239)国家自然科学基金(61675183)浙江省重点研发计划项目(2020C03074)
论文发表日期：2021-10-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 375-382 )
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