应用渔业体长分析方法ELEFAN和SLCA估算鱼类生长参数的研究
李壮
刘群
1.中国海洋大学水产学院,山东,青岛,2660032.中国海洋大学水产学院,山东,青岛,266003
摘要：本文应用蒙特卡罗模拟方法,通过假设不同的生长参数、样本大小和白噪音水平,模拟出不同假设条件下的鱼类种群时间序列的体长频数分布,再应用体长分析方法ELEFAN(electronic length-frequency analysis)与SLCA(Shepherd's length-composition analysis)估算模拟数据的生长参数K和L∞.用总生长特征φ估算求得生长参数的可靠性.模拟结果表明在大多数情况下ELEFAN比SLCA更能准确稳定地估计生长参数.生长速率和极限体长越大,φ估计值的精确度越高.当体长的白噪音水平小于20%时,估计结果较准确.当样本小于60时,样本越大估计结果越准确;当样本大于60时,样本增大对结果影响不大.应用本文的方法估计西非科特迪瓦的法荷水库的长臂虾(Macrobrachium vollenhovenii)真实渔业数据也得到了较好的结果.
关键词：生长参数体长频数分布ELEFANSLCA
分类号：S931.1(水产资源)
资助基金：国家自然科学基金(30271025)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 81-87 )
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