基于SSA和AR模型的海面变化预测试验
俞肇元
袁林旺
谢志仁
董华军
孙健
1.南京师范大学地理科学学院,江苏,南京,2100462.南京师范大学地理科学学院,江苏,南京,2100463.南京师范大学地理科学学院,江苏,南京,2100464.南京师范大学地理科学学院,江苏,南京,2100465.南京师范大学地理科学学院,江苏,南京,210046
摘要：以吴淞站1955-2001年月平均潮位序列为基础,采用奇异谱分析(SSA)与自回归模型(AR)相结合的方案(SSA+AR),进行了月平均潮位预测试验.基本思路是对SSA分析的结果选择若干有意义的分量进行序列重建,借助于自回归模型进行分量预测,再对它们进行叠加,从而建立预测模型.本文以1955-1996年数据为基础建立模型,1997-2001年数据作为验证,检验结果表明,两种方法的结合使用显示了较好的效果.
关键词：海平面变化预测奇异谱分析(SSA)自回归模型(AR)
分类号：P731.34(海洋基础科学)
资助基金：国家自然科学基金(40171008)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 14-20 )
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