基于BP神经网络的湖南镇水库叶绿素a浓度预测模型的研究
张克鑫
陆开宏
金春华
朱津永
刘夏松
谢丽凤
1.宁波大学,应用海洋生物技术教育部重点实验室,浙江宁波3152112.宁波大学,应用海洋生物技术教育部重点实验室,浙江宁波3152113.宁波大学,应用海洋生物技术教育部重点实验室,浙江宁波3152114.宁波大学,应用海洋生物技术教育部重点实验室,浙江宁波3152115.宁波大学,应用海洋生物技术教育部重点实验室,浙江宁波3152116.宁波大学,应用海洋生物技术教育部重点实验室,浙江宁波315211
摘要：以湖南镇水库2006-2007年间的监测资料为基础,利用插值和主成分分析法,运用BP人工神经网络方法构建预测模型,探求叶绿素a浓度与总氮、总磷、溶解氧等5项环境因子之间的关系,选出最佳预测模型,并对模型进行敏感度分析.结果显示:(1)BP神经网络模型对叶绿素a浓度预测值与实测值之间拟合程度良好,相关系数达到了0.95,说明BP神经网络模型可以用于湖南镇水库水体中叶绿素a浓度的短期预测.(2)通过对构建的BP神经网络模型进行敏感度分析,阐明了湖南镇水库藻类水华的主要驱动因素,并指出有效控制水体的pH值和溶解氧的变化是湖南镇水库藻类水华防治工作的重点.
关键词：湖南镇水库叶绿素a浓度BP神经网络预测模型
分类号：X824(环境质量分析与评价)
资助基金：国家自然科学基金(30771658)浙江省自然科学基金(Z505319)宁波市自然科学基金(2006A610081)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 91-99 )
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