傅里叶识别分析在赤潮生物自动识别中的应用研究
余肖翰1
谢杰镇
郑少平2
1.国家海洋局厦门海洋预报台,福建厦门,3610002.厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门,361000
摘要：本文研究了赤潮优势种识别技术,并实际运用于厦门大学流式细胞技术的赤潮实时监控系统FCAM.使用傅里叶形状特征描述子分析结合SVM算法作分类计算,通过对2009年4～10月厦门海域6种最常见的赤潮优势种的3000个样本为专门研究,并结合另外2种描述子算法将实验结果的识别精度提高到95.8％,具备较好的代表性.
关键词：形状特征描述子傅里叶描述子FCAMSVM-KNN
分类号：TP3-05(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 11-15 )
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