青岛近岸能见度逐小时分级预报模型初探
徐志鹏1
张苏平1
衣立1
马艳2
1.中国海洋大学物理海洋教育部重点实验室,山东青岛,2661002.青岛市气象局,山东青岛,266100
摘要：本文对青岛2014～2015年4～8月份位于青岛奥帆基地站和胶州湾跨海大桥上的大桥4站的逐小时自动气象站测量数据进行多种统计分析工作,发现两地能见度变化影响因子有不同特点,大桥4站在雾出现时降温增湿过程更明显.能见度处于1km以下时,风速降低,温度降低,绝对湿度减小会导致更低的能见度出现.使用神经网络方法分别对两站建立逐小时的能见度分级预报模型,并用201 6年4～8月数据进行预报检验,表明少数关键预报因子就可以较好地建立预报模型,奥帆基地站能见度0～lkm和1～5km级别的TS评分可超过0.4,因子增多会提升能见度1～5km级别的预报效果.两站独立建模比使用一个模型预报效果更好.该研究为青岛近岸能见度精细化客观定量预报提供参考.
关键词：神经网络海雾能见度精细化分级预报
分类号：P456.9(天气预报)
资助基金：青岛市民生科技计划(15-92-114-NSH)山东省重点研发计划(2015GSF120005)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 9-17 )
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