基于贝叶斯分类器的南海黄鳍金枪鱼渔场预报模型
周为峰1
黎安舟2
纪世建2
邱永松3
郑汉丰4
1.农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室,上海200090;中国水产科学研究院渔业资源遥感信息技术重点实验室,上海2000902.农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室,上海200090;中国水产科学研究院渔业资源遥感信息技术重点实验室,上海200090;上海海洋大学海洋科学学院,上海2013063.中国水产科学研究院南海水产研究所,广东广州,5103004.农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室,上海,200090
摘要：本文利用来自中西太平洋渔业委员会(WCPFC)黄鳍金枪鱼延绳钓2000-2011年的历史渔获数据和美国国家海洋和大气管理局(NOAA)气候预报中心提供的海表温度最优插值数据和法国空间局(CNES)卫星海洋数据中心提供的多卫星融合高度计月合成海面高度资料,基于贝叶斯分类器,根据模型中环境因子的选取以及渔区分类策略的不同预拟了8种构建方案对2011年南海外海黄鳍金枪鱼的渔场进行分类预报,并将预报结果与实际渔场进行对比检验,比较分析不同方案对最终分类结果和精度的影响.检验结果表明,方案1-8总体精度分别为71.4％、75％、70.8％、74.4％、66.7％、68.5％、57.7％和63.7％.方案1-6在65％以上,均能够满足实际渔场预报业务化需求.采用SST和SSH双环境因子的方案均比采用单SST环境因子的方案总体精度稍高,一定程度上提高了预报精度,其中采用去除SST和SSH相关性的第一主分量作为预报因子的方案2达到了75％最高精度.采用CPUE平均值正负标准差作为节点比以33.3％与66.7％作为节点来区分高、中、低CPUE渔区的预报结果要更加准确.因此在模型筛选的基础上,选用模型方案2完成南海金枪鱼渔场渔情预报服务系统的系统实现.
关键词：贝叶斯分类器南海黄鳍金枪鱼渔场预报
分类号：S934(水产资源)
资助基金：国家科技支撑计划(2013BAD13B06)国家自然科学基金(31602206)上海市自然科学基金(16ZR1444700)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 116-122 )
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