基于HJ-1卫星数据的荣成湾叶绿素a浓度时空变化特征分析
孙小涵1
胡连波2
冯永亮3
蒲新明4
汝少国1
1.中国海洋大学海洋生命学院,山东青岛,2660032.中国海洋大学海洋遥感研究所,山东青岛,2660033.中国海洋大学海洋生命学院,山东青岛266003;唐山学院基础教学中心,河北唐山0630004.国家海洋局第一海洋研究所海洋生态研究中心,山东青岛,266061
摘要：本研究利用4个航次的叶绿素a浓度实测值以及H J-1卫星数据,对三种适用于黄海Ⅱ类水体的叶绿素a浓度反演算法(MODIS OC3M算法、NSOAS黄东海算法和进化建模法)的精度进行了验证,并利用其中的最优算法对荣成湾海域2009～2016年叶绿素a浓度的时空变化特征进行分析,以期为该海域的生态修复提供科学参考.结果表明:OC3M算法为最优算法,利用其反演得到的叶绿素a浓度季节变化特征为:秋季最高,夏季和春季次之,冬季最低;年际变化上,天鹅湖及近岸区叶绿素a浓度整体呈下降趋势,养殖区的叶绿素a浓度保持稳定;叶绿素a浓度的空间分布呈现近岸高、外海低的变化趋势.
关键词：叶绿素a荣成湾HJ-1卫星反演算法
分类号：X832(环境监测)
资助基金：海洋公益性行业科研专项(201305043)国家自然科学基金(61675187)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 72-79 )
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