数据缺乏条件下的渔业资源评估方法研究进展
耿喆1
朱江峰2
夏萌1
李亚楠1
1.上海海洋大学海洋科学学院,上海,2013062.上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;农业部大洋渔业开发重点实验室,上海201306
摘要：全球范围内绝大多数渔业处于数据缺乏的状态,而常规的资源评估方法需要准确的生物学信息和完整的渔获数据,通常并不适合此类渔业资源的评估.数据缺乏方法(DLM)正是适用于此类情况的渔业资源评估方法,DLM的研究已经成为渔业资源研究的热点.作者对DLM的近期发展作了简要回顾,重点对主要的DLM方法和数据需求进行了分析比较,指出这些方法的应用需要注意的问题.历史渔获量是大多数DLM方法运用的必要数据(如DCAC、Catch-MSY模型),而关于资源丰度的相对指标和重要生活史参数(如种群内禀增长率、自然死亡系数),则是运用这些方法的必要补充.此外,对运用DLM所需的主要生物学参数的估算方法进行了简介.最后对D1LM方法的使用及其在国内渔业中的运用提出了建议.
关键词：渔业资源评估数据缺乏渔业管理研究进展
分类号：S931.1(水产资源)
资助基金：国家自然科学基金(41676120)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 130-137 )
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