栖息地指数模型在北太公海秋刀鱼渔情预报中的应用
孟令文1
朱清澄2
花传祥2
周阳帆1
1.上海海洋大学海洋科学学院,上海,2013062.上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;国家远洋渔业工程技术研究中心,上海201306;大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室,上海201306
摘要：秋刀鱼(cololabis saira)作为高度洄游的大洋性鱼类,因其资源量大、分布广而成为我国远洋渔业重要的捕捞对象之一.本文根据2003～2015年我国大陆在北太平洋公海秋刀鱼的生产调查数据,结合所获得的环境数据,以秋刀鱼单位捕捞努力量渔获量(Catch Per Unit Effort,CPUE)为适应性指数(suitability index,SI),利用几何平均法、算术平均法、最大值法和最小值法分别建立基于海水海表面温度(sea surface temperature,SST)、海表面高度(sea surface height,SSH)和海表面叶绿素a浓度(sea sur-face chlorophyll,SSC)的综合栖息地指数(habitat suitability index,HSI)模型.并利用2015年5～11月生产数据用于HSI模型验证,T检验结果表明算术平均值法拟合效果最好(P＜0.05),模型准确度达70％以上,确立最适的秋刀鱼渔情预报模型,可为秋刀鱼的生产提供参考.
关键词：秋刀鱼北太平洋栖息地指数渔情预报
分类号：S934(水产资源)
资助基金：国家科技支撑计划(2013BAD13B05)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 142-149 )
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