SAR海面溢油自动监测中傅里叶谱特征参数子集的作用
万柳阳
曾侃
贺明霞
1.中国海洋大学海洋遥感研究所,山东青岛2660032.中国海洋大学海洋遥感研究所,山东青岛2660033.中国海洋大学海洋遥感研究所,山东青岛266003
摘要:大多数研究者在卫星SAR(Synthetic Aperture Radar)海面溢油自动监测系统的特征参数集构成时主要考虑海面溢油的众多特征.本文从海面疑似溢油的特征分析出发,以海洋内波为例提出增加傅里叶谱特征参数子集,以减少海洋内波引入的虚警,降低自动监测系统的错检率.新提出的特征参数子集包括10个傅里叶谱特征.实验研究收集了富含海洋内波的53幅中国南海SAR图像数据集,利用自适应阈值图像分割及其后处理软件模块自动产生比例合理的SAR海面暗目标样本集,分别使用主要考虑海面溢油特征的77个特征参数和增加傅里叶谱特征参数子集的87个特征参数进行分类器训练和测试.结果 表明,增加傅里叶谱特征参数子集后,系统的错检率从19.6%降至14%.
关键词:SAR图像溢油检测特征提取傅里叶变换
分类号:TP753(遥感技术)
论文发表日期:2019-12-28
在线出版日期:2026-05-22(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:12( 1-12 )
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海洋湖沼通报

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北大核心CSTPCD
ISSN:1003-6482
年,卷(期):2019,(6)