基于连续型时滞差分模型的南大西洋长鳍金枪鱼资源评估
张魁1
许友伟1
廖宝超2
1.中国水产科学研究院南海水产研究所,农业农村部外海渔业开发重点实验室,广东广州,5103002.山东大学数学与统计学院,山东威海,264209
摘要：南大西洋长鳍金枪鱼群体是全球资源状况维持较好的金枪鱼群体之一,剩余产量模型(Surplus production model,SPM)、年龄结构模型(Age-structured population model,ASPM)和贝叶斯产量模型(Bayesian surplus production model,BSPM)等都已成功运用于该群体的资源评估.连续型时滞差分模型(Continuous delay-difference model,CTD-DM)是在时滞差分模型(Delay-difference model,D-DM)基础上考虑了生物过程充分时间延迟构建起来的模型,比起ASPM需要较少的数据,并且比SPM更具有生物学意义.本文在离散型D-DM基础上构建了CTD-DM,并应用在南大西洋长鳍金枪鱼渔业数据中.结果 显示,CTD-DM评估的最大可持续产量(Maximum Sustainable Yield,MSY) 80％置信区间为21510-23118 t(中值22398 t),较ASPM和SPM等MSY评估结果偏保守.相对生物量B2011/BMSY和相对捕捞死亡系数F2011 /FMSY分别为1.45和1.04,当前该群体相对资源量水平较好,但是相对捕捞死亡系数较高;BSPM和CTD-DM的风险评估结果显示,当捕捞死亡率均等于0.2时在2025年取得最大持续产量,考虑到当前渔业持保守态度和预防性策略的理念,建议捕捞死亡率应控制在0.15以内.
关键词：连续型时滞差分模型最大可持续产量长鳍金枪鱼风险评估
分类号：S937.3(水产资源)
资助基金：国家重点研发计划(2017YFE0104400)国家实验室青岛海洋科技开放性项目(2016LMFSB14)山东省自然科学基金(ZR201702060096)
论文发表日期：2020-02-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 115-123 )
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