图像融合技术在海阳核电工程建设区域表层悬沙浓度遥感反演中的应用
梁钰1
邓海2
严立文1
王强1
张泽华1
王云鹤1
毕海波1
黄海军1
1.中国科学院海洋研究所,山东青岛266071;中国科学院大学,北京1014002.山东核电有限公司,山东海阳265116
摘要：本研究分别采用根据高时间分辨率的GOCI(Geostationary Ocean Imager)数据和高空间分辨率的OLI影像反演得到的悬浮泥沙浓度产品,利用STARFM(Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model)融合算法,生成高时空分辨率的悬浮泥沙浓度产品,融合后的数据兼具OLI影像的高空间分辨率和GOCI影像的高时间分辨率.与实测数据相比,GOCI原始数据反演的相对误差为56％,融合图像的反演相对误差降低至36％.融合影像可用于探讨研究区从高潮到低潮时期表层悬浮泥沙完整变化,便于分析海阳核电工程建设区域的悬浮泥沙分布受潮流变化的影响,进而了解核电工程建设通过影响悬沙分布对周围环境产生的影响.
关键词：遥感悬浮泥沙GOCIOLI图像融合
分类号：P7(海洋学)
资助基金：中国科学院重点实验室开放基金(MGE2018KG09)
论文发表日期：2020-06-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 61-69 )
英文信息