基于SARIMA模型的我国水产品消费价格指数预测
杨振昊1
张俊波2
杨晨星3
陈新军2
1.上海海洋大学海洋科学学院,上海2013062.上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;国家远洋渔业工程技术研究中心,上海201306;水产科学国家级实验教学示范中心(上海海洋大学),上海201306;大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室,上海2013063.上海海洋大学经济管理学院,上海201306
摘要：水产品消费价格变动会引起消费需求量和渔民收入变化的双重反应,准确预测价格指数对水产品市场具有重要的预警作用.本文基于1995年1月到2019年6月我国水产品类居民消费价格指数历史数据,通过Box-Jenkins方法构建季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型,利用2019年7月至12月水产品消费价格指数进行模型验证,并预测了 2020年1月至6月我国水产品价格指数波动.结果显示SARIMA(1,1,2)(1,1,1)12模型预测结果与实际值之间的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)都较小,MAPE值小于10％;2020年上半年我国水产品消费价格指数大致呈稳定状态,在97.0到97.7之间上下波动.研究结果表明本文所构建的SARIMA模型拟合结果较好、预测结果精度较高,可以较好地解释我国水产品消费价格指数变动的季节性与趋势性,为相关管理部门与单位预测水产品消费价格提供科学有效的方法,对合理应对我国水产品市场价格波动具有一定的参考价值.
关键词：SARIMA模型水产品价格预测
分类号：F307.4(农业经济理论)
资助基金：上海市青年东方学者项目(QD2017038)远洋鱿钓渔业管理制度(D-8021-19-5003)我国远洋鱿钓渔业产品流通与加工研究(A1-0203-00-300101)全球鱿鱼生产与贸易研究资助(A2-0203-00-100363)
论文发表日期：2021-04-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 131-138 )
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