基于BAS-BP模型的南海北部波高预测
夏天亮1
李醒飞2
杨少波2
1.天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072;青岛海洋科学与技术试点国家实验室,山东青岛2660032.天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072;天津大学青岛海洋技术研究院,山东青岛266200;青岛海洋科学与技术试点国家实验室,山东青岛266003
摘要：在海洋探测与预警领域,海浪高度预测是一项非常重要的工程.为了准确、快速地预测海浪高度,本文采用天牛须搜索算法优化的BP神经网络模型(BAS-BP),该模型结合了BP神经网络的局部搜索能力和BAS的全局搜索能力,避免了过早收敛和预测效果差的问题.本研究的数据集为WAV-EWATCH-Ⅲ模型模拟的2015-2017年南海北部波高数据.以南海北部的8个地点作为预测点,它们涵盖了广泛的地理位置和不同的天气条件.研究结果表明,相比于BP、GA-BP和PSO-BP模型,BAS-BP模型的预测效果最好.
关键词：南海北部BAS-BP模型波高预测
分类号：P743.2(海洋资源与开发)
资助基金：青年教师科研启动基金(Pilq1702)问海计划项目(ZR2016WH01)
论文发表日期：2021-10-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 9-16 )
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