印度洋北部鸢乌贼CPUE标准化初步研究
温利红1
张衡2
方舟3
陈新军3
1.上海海洋大学海洋科学学院,上海2013062.中国水产科学院东海水产研究所,上海2000903.上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室,上海201306;国家远洋渔业工程技术研究中心,上海201306;农业农村部大洋渔业开发重点实验室,上海201306;农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站,上海201306
摘要：本研究根据中国远洋渔业协会鱿钓技术组和公海围拖网技术组提供的2017-2019年印度洋北部鸢乌贼3种捕捞方式(灯光敷网、灯光罩网和鱿钓)的生产统计数据,结合时空因子(年、月、经纬度)和环境因子(海表温度、海表盐度、光合有效辐射、风速和流速),利用广义线性模型(GLM)找出主要影响因子,并以广义可加性模型(GAM)找出因子变化规律并进行CPUE标准化研究.结果表明:GLM模型分析得出,年、月、纬度、海表温度、风速、流速以及作业方式因子均为显著性变量,对CPUE的影响较大.将上述的显著性影响因子加入GAM模型,根据AIC准则,包含这7个因子的GAM模型的AIC值最小为最优模型,对CPUE的总偏差解释为21.6％,其中作业方式对CPUE的影响最大,解释了5.6％的总偏差,随后依次是年、纬度、月、海表温度、流速、风速.名义CPUE与标准化CPUE年间变化趋势一致,且月间变化趋势整体较为相似.研究表明,基于GLM模型和GAM模型标准化的CPUE能够较全面、真实地反映印度洋鸢乌贼资源密度的变化情况,其中作业方式、海表温度、流速和风速对印度洋鸢乌贼资源密度影响较大.因此在后续的渔情预报研究中,可以将这些因子综合考虑进渔情预报模型中,以提高预测精度.
关键词：鸢乌贼环境因子CPUE标准化印度洋北部作业方式
分类号：S931(水产资源)
资助基金：国家重点研发计划(2019YFD0901404)国家自然科学基金(NSFC41876141)上海市科技创新行动计划项目(19DZ1207502)农业部外海渔业开发重点实验室开放课题(LOF2021-01)
论文发表日期：2022-08-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 89-97 )
英文信息