基于Landsat 8卫星的江苏北部近岸海域水深遥感反演研究
李经纬1
杨红1
王春峰1
丁骏2
1.上海海洋大学海洋生态与环境学院,上海2013062.上海市海洋监测预报中心,上海200062
摘要：水深数据是进行浅海演变、潮滩冲淤分析的必备资料.遥感测深技术的发展,为海洋勘察开辟了一条新的途径.本文针对江苏北部近岸海域,按照不同的泥沙浓度和地形特征选取两个试验区,针对Landsat卫星选取合适的大气校正模型,然后引入因子提高数据的相关性,最后选取相关性高的波段并使用随机森林模型进行建模.结果表明,模型在试验区1的RMSE、MAE和R2分别为4.05 m、2.97 m和0.79;模型在试验区2的RMSE、MAE和R2分别为3.89 m、3.21 m和0.40.分段误差结果表明近岸反演的水深偏大、远海反演的水深偏小,中间区域偏差较小.综合所有误差,可知试验区1的水深反演模型精度较高,可以应用,而试验区2的水深反演模型精度较低,只能基本反映水深变迁趋势.研究结果可以用于分析江苏近海的冲淤变化趋势,从而更好地保护当地的生态环境.
关键词：水深反演大气校正泥沙因子随机森林
分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)
资助基金：黄海绿潮业务化预测预警关键技术研究与应用(201205010)滨海海上风电场工程区域冲淤跟踪监测(D-8006-20160078)
论文发表日期：2022-12-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 23-32 )
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