基于思维进化算法优化的BP神经网络对蒸发波导高度的预测
李耀皓1
李醒飞2
丁乐乐3
杨少波1
1.天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072;天津大学青岛海洋技术研究院,山东青岛2662372.天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津3000723.天津市勘察设计院,天津300191
摘要：预先掌握海上的波导高度参数对海上作战有重要意义,然而准确探测或预测波导参数十分困难.本文使用南海铁塔波导探测平台的实测数据与ERA-Interim公开数据集,提取所需相关的水文气象要素的点数据,利用NPS模型计算波导高度值,组建数据集;之后使用MEA优化的BP神经网络模型预测波导高度值.优化后的BP神经网络可避免陷入局部极小值点,预测结果有较高的准确率,且MEA在求最优个体时有比较快的收敛速度,为水平均匀的蒸发波导高度预测提供了一种方法.
关键词：蒸发波导NPS模型神经网络
分类号：P415.3(大气探测（气象观测）)
资助基金：山东省重点研发计划(2019GHY112072)山东省重点研发计划(2019GHY112051)青岛市海洋工程与技术智库联合基金项目(20190131-2)
论文发表日期：2023-02-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 18-22 )
英文信息