基于Sentinel-2影像的博斯腾湖芦苇沼泽湿地信息提取与动态监测研究
阿卜杜热合曼·吾斯曼1
玉素甫江·如素力2
张旭辉1
张发1
1.新疆师范大学地理科学与旅游学院,新疆乌鲁木齐8300542.新疆师范大学地理科学与旅游学院,新疆乌鲁木齐830054;新疆干旱区湖泊环境与资源重点实验室,新疆乌鲁木齐830054
摘要：湿地遥感监测能够为正确掌握湿地资源变化趋势提供技术支撑.本文以博斯腾湖芦苇沼泽湿地作为研究区,基于2017-2022年Sentinel-2遥感影像和野外实测样点数据,利用最大似然法提取湿地分布信息,通过景观指数计算获取湿地植被景观格局,采用像元二分法提取植被覆盖度,并分析其时空分布特征.结果表明:(1)最大似然法分类总体精度均高于80％,分类效果较好,这表明利用该方法提取研究区湿地信息具有一定的可靠性.(2)2017-2022年间研究区湿地平均面积约为1.6×105 hm2,其中植被面积约占31.22％,水域面积占68.78％,在博斯腾湖西北部沼泽区域植被面积扩增趋势比较明显,其面积共增加2.4×103 hm2,水域面积总体上呈下降趋势.(3)研究时段内湿地植被景观破碎化程度较小,植被生态系统较稳定,但从覆盖度的时空特征来看,研究区东部植被覆盖度有较明显的年际波动现象.本研究可为博斯腾湖湿地资源管理与可持续利用提供数据参考.
关键词：Sentinel-2影像湿地景观指数植被覆盖度博斯腾湖
分类号：P76(海洋学)
资助基金：国家自然科学基金(NSFC;U1703341)
论文发表日期：2023-08-28
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 88-96 )
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