基于SVR台风距离与最佳风暴潮增水影响因素组合的关系研究
张晓琪
刘强
中国海洋大学工程学院土木工程系,山东青岛 266100
摘要:风暴潮增水通常会造成巨大灾害和损失,对其预测准确性的研究对防灾减灾部门的灾害防御工作具有重大现实意义.文章基于永兴岛验潮站和杨柳等三个台风,收集了上一时刻风暴潮增水值、验潮站与台风直线距离等8项数据,使用支持向量回归方法(SVR),建立支持向量回归风暴潮增水预测模型,通过不断改变模型的输入,以获得最佳风暴潮增水影响因素组合.试验结果表明预测模型的最佳影响因素组合在一定程度上受到验潮站-台风直线距离的影响,当验潮站位于台风风圈半径边缘及外侧时,台风位置对预测模型的影响较大,且进行距离细化后的预测模型准确度可提高32.76%.
关键词:风暴潮增水预测支持向量回归最佳影响因素组合
分类号:TP181(自动化基础理论)P731.34(海洋基础科学)
资助基金:国家自然科学基金(41072176)国家自然科学基金(41371496)国家科技支撑计划(2013BAK05B04)
论文发表日期:2024-04-28
在线出版日期:2026-05-22(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:7( 91-97 )
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海洋湖沼通报

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CSTPCD北大核心CSCD
ISSN:1003-6482
年,卷(期):2024,46(2)
所属栏目:研究论文