基于LOADEST模型的黄河入海污染物通量估算
隋修国1
王方钰1
缪丰锴1
王鑫1
李正炎2
1.中国海洋大学环境科学与工程学院,山东青岛 2661002.中国海洋大学环境科学与工程学院,山东青岛 266100;中国海洋大学海洋环境与生态教育部重点实验室,山东青岛 266100
摘要：河流污染物入海通量估算可以为海洋水质预警、总量控制等环境管理工作提供科技支撑,然而目前河流水质监测的频次较低,常见的每月1～2次的低频次人工监测资料不能满足污染物通量精准估算的要求.为了提高黄河入海污染物通量估算结果的精准性,利用黄河利津断面2009-2019年逐日流量数据和逐月水质数据,本文基于LOADEST模型建立污染物通量与流量之间的回归方程,估算黄河COD、总氮、总磷和油类等主要污染物的入海通量.结果表明:黄河上述4种主要污染物的平均年通量分别为31×104、8.9×104、1.4× 104和2.5× 102 t/a,通量的年内分布与汛期密切相关,表现为7月份月通量最大,2月份月通量最小.黄河COD入海通量估算的不确定度最小,在15％以内,油类的不确定度最大,在30％～50％之间.LOADEST模型对COD、TN和TP的拟合结果优异,油类的拟合结果较差,不建议优先使用LOADEST模型估算油类通量.
关键词：黄河莱州湾入海污染物通量LOADEST模型
分类号：X522(水体污染及其防治)
资助基金：国家重点研发计划(2018YFC1407601)
论文发表日期：2025-06-30
在线出版日期：2026-05-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 120-129 )
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