基于模糊贴近度的舰船辐射噪声分类
王向军
林春生
龚沈光
1.海军工程大学兵器工程系,武汉,4300332.海军工程大学兵器工程系,武汉,4300333.海军工程大学兵器工程系,武汉,430033
摘要：误差反传神经网络在被动声呐目标分类中得到了广泛的应用,但该算法在搜索过程中容易陷入局部最小值,同时使用赢者独活的识别决策策略,导致识别率的下降.针对BP网络的弱点,提出了基于模糊贴近度的舰船辐射噪声分类方法,该方法能够在不对BP网络作大的改动的前提下,解决神经网络陷入局部最小值,同时使用赢者独活决策策略导致误识的弱点.实验结果证明了该方法的有效性.
关键词：模糊贴近度BP算法分类
分类号：TP18(自动化基础理论)E9(军事技术)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 59-62 )