基于神经网络与专家系统的火控系统故障诊断
熊小龙1
由大德2
罗翔1
张世燎1
1.海军大连舰艇学院研究生1队,大连,1160182.海军大连舰艇学院装备系统与自动化系,大连,116018
摘要：为了能在火控系统发生故障时,更快更好地诊断和排除,分析了人工神经网络和专家系统各自特点及其局限性,采用人工神经网络技术与专家系统相结合的方法, 建立基于人工神经网络与专家系统故障诊断机制,对火控系统的故障进行智能诊断.克服了传统的诊断专家系统缺少有效的自学习、自适应机制,难以解决非线性系统故障问题的不足.这对于解决火控系统多征兆、多原因的复杂故障问题,是一条方便快捷的途径.
关键词：智能故障诊断人工神经网络专家系统火控系统
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 68-70,79 )
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