基于BP神经网络的罗兰-C的ASF修正
徐彬1
施闻明1
霍立平2
1.海军潜艇学院,青岛,2660712.海军航空工程学院青岛分院,青岛,266041
摘要：将BP神经网络应用于罗兰-C导航系统的附加二次相位因子修正,以提高系统的导航精度.通过训练,找出舰船所在位置与ASF修正量之间的对应关系,从而利用该修正量对所测得的罗兰-C电波传播时差进行补偿,结果表明该方法有效,为罗兰-C的ASF修正提供了一种途径.
关键词：BP神经网络罗兰-CASF修正Matlab
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：2( 71-72 )
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