无人机红外舰船目标分割
徐海祥1
罗勤2
夏学知2
郭丽艳2
1.武汉数字工程研究所,武汉,430074;武汉理工大学交通学院,武汉,4300632.武汉数字工程研究所,武汉,430074
摘要:舰载无人机执行情报、侦察任务已经成为海上信息化作战中的重要手段.红外图像分割是无人机探测红外舰船目标特征提取、识别与跟踪的基础.针对红外图像普遍存在目标与背景对比度较低、目标边缘模糊和信噪比低等特点,提出基于改进的局部熵过渡区提取的分割方法.实验表明,与一维和二维最大类间方差法的分割性能相比,此方法在满足实时性要求下可以获得良好的分割结果.
关键词:无人机局部熵过渡区舰船目标红外图像分割
分类号:V279(各类型航空器)
论文发表日期:2008-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:3( 49-51 )
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舰船电子工程

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CSTPCD
年,卷(期):2008,28(6)
所属栏目:专栏·无人机技术