基于训练序列的盲分离算法性能分析
徐桂芳
高勇
1.四川大学电子信息学院,成都,6100652.四川大学电子信息学院,成都,610065
摘要：信息最大化(Infomax)盲分离算法是一种基于神经网络的自适应算法,其主要问题是收敛速度较慢.盲分离技术(BSS)在通信中使用时有助于提高接收信噪比,提出通过一种利用通信信号的训练序列来改善Infomax算法的收敛性能的方法,并分别以相关系数和性能指数作为比较标准进行仿真,结果显示该方法能改善接收信号的信噪比,加快Infomax盲分离算法的收敛速度.
关键词：盲信源分离Infomax算法训练序列相关系数性能指数
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 30-33 )
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