RBF神经网络在传感器故障诊断中的应用研究
韩逸飞
何琳
1.海军工程大学振动与噪声研究所,武汉,4300332.海军工程大学振动与噪声研究所,武汉,430033
摘要：提出一种基于RBF神经网络的传感器在线故障诊断方法,用某气囊隔振系统隔振装置中大量的传感器数据进行了仿真实验,验证了方法的可行性.通过对每个传感器建立单独的神经网络预测模型,实现多传感器的故障诊断.
关键词：传感器故障诊断RBF神经网络
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 16-18,45 )
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