基于Elman网络模型的空中目标识别方法
陈国生
海军航空工程学院,烟台,264001
摘要：为了准确、迅速识别空中目标类型,建立基于Elman神经网络的空中目标识别模型.该模型降低了以往空中目标识别方法中的人为因素,提高目标识别结果的可信度和快速性.通过实例验证,证明该模型的有效性和正确性.
关键词：防空作战目标识别Elman神经网络
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 71-73,84 )
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