基于BPN的舰载指控系统信息融合研究
李守奇1
刘文正2
1.海军兵种指挥学院,广州,5104302.海军大连舰艇学院,大连,116018
摘要：在研究舰载指控系统数据融合方法的基础上,根据神经网络的特点,建立了基于误差反向传播神经网络(BPN)的舰载指控系统信息融合模型.神经网络具有并行处理、容错性等特点,适合于多传感器的信息融合,将神经网络应用于舰载指控系统,能为指挥员提供更为精准、详细的战场综合态势,并有一定的预测功能,能更好地辅助指挥员进行指挥决策.
关键词：神经网络BPN信息融合
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 7-10 )
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