一种从红外序列图像中提取感兴趣区ROI的有效方法
陈青华
谢晓方
袁胜智
郭天杰
1.海军航空工程学院兵器科学与技术系,烟台,2640012.海军航空工程学院兵器科学与技术系,烟台,2640013.海军航空工程学院兵器科学与技术系,烟台,2640014.海军航空工程学院兵器科学与技术系,烟台,264001
摘要：红外序列图像中提取感兴趣区(ROI)是图像压缩的关键步骤,ROI检测质量的好坏直接作用影响着后续处理.文章在Stauffer等人提出的自适应混合高斯背景模型基础上,融入帧差法分别将背景区和运动区以不同的更新率进行更新,同时在自适应背景更新的同时,不断改进自适应学习率.试验表明该方法构建的背景模型有较好的适应性,既可以稳定的对背景进行实时更新,又能够快速的提取目标的感兴趣区.
关键词：感兴趣区提取高斯混合模型(GMM)帧差法
分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 53-56 )
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