基于EMD和21/2维谱的直升机声信号特征提取
谭皇
杨巨龙
张玉军
高勇
1.四川大学电子信息学院,成都,6100652.四川大学电子信息学院,成都,6100653.四川大学电子信息学院,成都,6100654.四川大学电子信息学院,成都,610065
摘要：利用经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)的方法将直升机声信号进行分解,得到一系列本征模态分量(Instrinsic Mode Function,IMF).计算实际直升机声信号及由其分解得到的每个IMF分量的四阶累积量对角切片谱,并由此得到实际信号及每个IMF分量的四阶累积量对角切片谱的幅度绝对值之和E.计算每一个IMF的E值与实际信号E值的比值构成直升机声信号特征矢量.采用神经网络分类器,对两种不同机型的直升机声信号进行分类和识别.仿真实验验证了该方法是可行的、有效的,分类识别取得了较好的效果.
关键词：经验模态分解本征模态分量四阶累积量对角切片谱BP神经网络
分类号：TB556(声学工程)
资助基金：总装备部预研项目(JG2007056)
论文发表日期：2010-11-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 41-44 )
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