神经网络在组合导航定位算法中的应用研究
高法钦
浙江理工大学信息电子学院,杭州,31001
摘要：针对无源北斗1号/惯导组合导航系统滤波定位算法,文章提出并设计了神经网络及其训练算法RLS,用其输出修正组合导航滤波输出结果,提高组合导航系统的定位精度.通过仿真验证了此方案的可行性,并能有效提高北斗1号组合导航系统的定位精度.
关键词：组合导航系统双星卡尔曼滤波神经网络
分类号：TN967.2(无线电导航)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 65-68 )
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