自适应加权融合算法在图像型火灾探测系统中的应用
陈晓娟1
夏立1
卜乐平1
杨加军2
1.海军工程大学电气与信息工程学院,武汉,4300332.91458部队,三亚,572000
摘要：根据船舶火灾探测的特点以及火灾早期预报的要求,设计了带图像信息的火灾自动报警系统,并将自适应加权融合算法应用于该系统.在该系统中信息层完成数据采集、处理,特征层运用自适应加权融合算法进行特征融合,决策层运用概率神经网络进行决策融合,完成船舶火灾探测系统的自动报警输出.实验表明,将该算法应用于此系统能够准确、快速探测火灾,识别日光灯、酒精灯等干扰源,具有较强的抗干扰性.
关键词：自适应加权数据采集数据融合干扰源
分类号：TP317(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(50677069)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 52-55 )
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