基于对比度最优的SAS图像自聚焦
傅寅锋
驻上海地区水声导航系统军事代表室 上海201108
摘要：合成孔径声纳(synthetic aperture sonar:SAS)成像中,主要通过自聚焦校正剩余相位误差.对比度最优自聚焦算法(contrast optimization autofocusing algorithm:COAA)是典型的参数化自聚焦方法,一般用于估计二次相位误差.SAS图像中的二次相位误差主要由前向速度偏差和视线方向加速度引起,本文将COAA用于校正SAS图像中由于速度偏差引入的二次相位误差.仿真和实测数据处理结果表明,对比度最优自聚焦算法可以有效补偿图像中的由于速度偏差引起的相位误差.
关键词：合成孔径声纳(SAS)对比度最优自聚焦距离-多普勒(RD)算法相位误差
分类号：TN911.73(通信)
论文发表日期：2011-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 63-65,86 )
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