一种基于BP神经网络的机动目标跟踪算法
刘国栋
海军驻上海地区舰炮系统军事代表室,上海,200135
摘要：交互式多模型（IMM）算法是一种可以有效跟踪机动目标的滤波算法,针对其跟踪精度和计算量在很大程度上受制于模型选择和转移概率确定的问题,提出了一种利用BP神经网络修正子模型滤波结果的改进IMM算法。仿真实验表明,该方法可以使IMM算法的收敛速度加快,收敛精度提高,改善了跟踪性能,具有一定理论指导意义。
关键词：机动目标目标跟踪交互式多模型BP神经网络
分类号：TN951(雷达)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 45-47 )
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