基于小波域2DPCA特征提取算法的SAR图像识别
李勇
王德功
常硕
1.空军航空大学,长春,1300222.空军航空大学,长春,1300223.空军航空大学,长春,130022
摘要：文章提出了一种利用二维离散小波变换与二维数主成分分析结合对SAR图像进行特征提取的新方法。该方法对SAR图像进行二层小波分解后提取低频子带图像的二维主成分分量作为目标的识别特征,利用支持向量机完成目标分类。采用MSTAR实测SAR目标数据集进行特征提取和分类实验,实验结果表明：该方法可以有效提高目标的正确识别率。
关键词：SAR二维离散小波变换二维主成分分析支持向量机自动目标识别
分类号：TN911.73(通信)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 37-39,76 )
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