一种改进小波阈值的图像去噪算法
乔林峰1
王俊2
1.陆军军官学院研管大队1队 合肥2300312.陆军军官学院数学教研室 合肥230031
摘要：利用小波变换进行图像去噪目前始终是研究的热点.文章提出了一种改进小波阈值的图像去噪新算法.该算法根据软硬阈值函数的不同优点,并结合斜坡阈值技术对小波阈值函数进行了改进,将经小波分解以后的小波变换系数分三种情况进行讨论,有效地剔除了噪声信号的影响.在进行图像处理中,能够得到较低的均方误差和较高的信噪比,并且能有效地去除Gibbs效应,保留较多图像的边缘和细节信息.仿真实验结果表明该算法的去噪效果优于传统的软硬阈值方法去噪,取得了很好的去噪效果.
关键词：图像去噪小波变换阈值仿真
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：陆军军官学院科研学术基金(2011XYJJ-014)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 55-56,60 )
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