大规模机器学习问题研究
罗霖
中国人民解放军73232部队 舟山316200
摘要：随着互联网的日益普及和数据采集手段的迅猛发展,大规模数据给机器学习带来了新的挑战.机器学习的主要模式是将学习过程转化为优化问题,坐标优化、在线优化算法是解决大规模问题的有效手段.文章直观地介绍了两种主流算法的操作流程,阐述了各自发展历程,并分析了算法优势和特点,最后总结算法的应用机理.
关键词：机器学习优化大规模数据在线坐标优化
分类号：TP274(自动化技术及设备)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 9-12 )
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