基于BP网络与D-S证据理论的态势估计问题研究
周国祥1
许锦洲2
韦晓萍2
1.海军蚌埠士官学校 蚌埠233012;海军指挥学院浦口分院 南京2118002.海军指挥学院浦口分院 南京211800
摘要：针对D-S证据理论应用于态势估计过程中,基本概率赋值函数难以确定的问题,提出一种基于神经网络获取基本概率赋值函数再进行证据组合的方法.首先,在传感器探测和0级处理、1级处理的基础上,将各时刻传感器所探测目标的状态、属性、类别、事件等提取出来；然后,经过预处理后利用BP神经网络进行敌目标意图分类识别；最后,将神经网络的输出作为基本概率赋值,采用D-S证据理论来完成决策级融合,实现对海战场的战术态势估计.通过算例仿真,结果表明该方法是一种有效可行的态势估计方法.
关键词：态势估计证据理论神经网络信息融合
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2013-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 50-52,134 )
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