基于局部线性重构的全景高光谱影像低维可视化
何军1
李滋刚2
1.南京信息工程大学电子与信息工程学院 南京2100442.东南大学仪器科学与工程学院 南京210096
摘要：论文提出一种基于局部线性重构的半监督学习全景高光谱影像扩散坐标系延拓方法.基于半监督学习思想,利用ε-net近似逼近全景高光谱影像的特征空间,并计算出对应的扩散几何坐标,进而基于局部线性性质在ε-net所逼近的特征空间上局部线性重构出外采样点的扩散几何坐标.相对于基于坐标系配准达到大尺度高光谱影像可视化的方法,半监督学习范式能够给出全景高光谱影像更为一致的坐标表示.
关键词：扩散映射高光谱可视化半监督学习
分类号：TP39(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61203273)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 35-40 )
英文信息