一种基于近邻数判定的服务QoS协同过滤预测方法
王志恩
李刚
苏凯1
陈伟2
1.海军工程大学计算机工程系 武汉4300332.海军装备研究院综合管理处 北京100841
摘要：在基于QoS的Web服务的选择中,用户需要对未使用过的服务的QoS进行预测.目前主要利用已有的用户服务QoS信息矩阵,预测缺失的QoS.但随着网络上Web服务数量的激增,用户-服务QoS信息矩阵的稀疏性问题成为影响预测效果的重要因素.针对传统方法的不足,提出一种基于近邻数判定的预测方法,通过比较待预测项的用户邻居数和服务邻居数,自动选择采用基于用户或者基于服务的协同过滤预测方法,实验表明,该方法能有效提高QoS预测结果的精度.
关键词：Web服务QoS预测邻居数协同过滤
分类号：TP31(计算技术、计算机技术)
资助基金：总装备部预研项目(9140A27040413JB11407)
论文发表日期：2014-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 38-41 )
英文信息