实值否定选择算法的优化研究
王玉珏
漆德宁
1.陆军军官学院 合肥 2300312.陆军军官学院 合肥 230031
摘要：针对传统的否定选择算法和V‐detector算法存在的“黑洞”以及检测器冗余问题，论文提出了优化算法。在检测器生成阶段，候选检测器与自体数据和成熟检测器同时进行耐受训练，比较结果确定检测器半径，减少检测器的重复覆盖；在检测器成熟阶段，计算自体重复覆盖率剔除完全被覆盖的检测器，克服了“黑洞“及冗余问题。最后，通过Iris数据比较了三种算法。实验结果显示，改进算法的检测器数量大幅减少，利于实践应用。
关键词：人工免疫否定选择算法V-detector
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 59-61,134 )
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