基于二次小波去噪的 FastICA 盲源分离研究
赵奎
黄高明
1.海军工程大学电子工程学院 武汉 4300332.海军工程大学电子工程学院 武汉 430033
摘要：论文针对含噪声混合信号分离问题，提出了三步处理法，首先采用小波滤波进行去噪处理，再采用快速独立分量分析（FastICA）盲源分离技术实现混合信号的分离，最后对分离后的信号二次使用小波滤波处理。仿真实验结果表明，该方法能够很好地分离含噪混合信号，从分离前后的波形及平均信噪比对照，去噪性能和分离效果良好。
关键词：小波滤波独立分量分析波形平均信噪比
分类号：TN911(通信)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 36-40 )
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