基于多目标优化遗传算法的武器-目标分配
陈思1
胡涛2
1.海军工程大学 武汉 430033; 中国瑞达投资发展集团公司 北京 1000402.海军工程大学 武汉 430033
摘要：针对武器‐目标火力分配问题，建立了基于效能最大和用弹量最少的多目标优化模型。基于 Pareto集非劣分层思想对遗传算法进行改进，利用非劣分层遗传算法处理武器‐目标分配多目标优化问题。非劣分层遗传算法通过对种群内的所有个体的多个目标函数进行非劣分层排序来度量个体的适应能力，通过遗传算法实现多样性进化操作，能够获取Pareto最优解集，以供决策者参考。仿真试验表明：该方法能够获得满意的分配结果，方便快捷地解决多平台多类型武器‐目标分配问题。
关键词：多目标优化遗传算法火力分配非劣分层Pareto集
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)TP202(自动化技术及设备)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 54-57,100 )
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