一种基于数据降维的移动目标轨迹分析方法
吴聪
崔隽
施卫峰
1.中国电子科技集团公司第二十八研究所 南京 2100072.中国电子科技集团公司第二十八研究所 南京 2100073.中国电子科技集团公司第二十八研究所 南京 210007
摘要：大数据是信息技术领域又一次颠覆性的技术革命，已在军用领域凸显潜在的应用价值。由于各类传感器广泛应用，军事系统采集到了大量移动目标的轨迹数据，但数据体量大、复杂多样且变化速度快，传统的数据分析和挖掘方法很多已不适用，难以发挥数据的效用。根据实际应用需求，论文借助大数据表示和感知的相关算法，提出了大量移动目标频繁访问的热门区域提取和轨迹相似性计算的方法，提高了计算效率，实用性较强。
关键词：轨迹分析大数据表示压缩感知热门区域轨迹相似性
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 35-39,74 )
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