基于 RPROP 神经网络的多模盲均衡算法研究
吕大千
何俊
李柔刚
1.电子工程学院 合肥 2300372.电子工程学院 合肥 2300373.电子工程学院 合肥 230037
摘要：针对传统盲均衡算法运算量大、收敛速度慢的问题，结合 RPROP 神经网络算法运算量小、速度快的优点，提出了一种基于 RPROP 神经网络的多模盲均衡算法。运用 Matlab 软件，以16QAM 、16PSK 信号为输入源，对该算法均衡效果进行仿真研究，仿真结果表明该算法在有效减少码间串扰的同时，缩短了收敛时间，达到了预期效果。
关键词：盲均衡多模算法RPROP神经网络
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2015-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 44-46,158 )
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