基于属性加权贝叶斯分类器的目标毁伤效果分析
孙国磊
李京
1.海军航空工程学院5系 山东 2640012.海军航空工程学院5系 山东 264001
摘要：目标毁伤效果评估(BDA)是作战决策的重要组成部分,信息化条件下的现代战争给目标毁伤评估增加了复杂性与不确定性.贝叶斯网络是最近几十年流行起来的一种不确定性推理工具,朴素贝叶斯分类是一种简单而高效的方法,但是它的属性独立性假设,影响了它的分类性能.通过对朴素贝叶斯分类器进行属性加权的改进,可以提高分类效果,并举例演示了利用改进贝叶斯分类器进行目标BDA的过程,说明了这种改进的朴素贝叶斯分类在目标BDA中应用的可行性与有效性.
关键词：贝叶斯分类器毁伤效果评估作战决策
分类号：E917(军事技术基础科学)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 29-32 )
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