一种基于矩阵填充的Web服务QoS预测算法
李刚1
苏凯2
刘浩涵3
1.海军装备部舰技部 北京 1008412.海军工程大学装备经济管理系 武汉 4300333.61660部队,北京 100089
摘要：在Web服务的选择中,用户需要对未使用过的服务的QoS进行预测.目前主要基于已有的服务历史使用信息对服务的QoS进行预测.但随着网络上Web服务数量的激增,用户-服务QoS数据矩阵是极度稀疏的,在该条件下,得到的预测结果并不准确.该文提出一种基于矩阵填充的混合协同过滤QoS预测算法.首先计算用户之间的相似度,得到目标用户的近邻集;然后采用奇异值分解法对近邻集中的缺失值进行填补,降低QoS矩阵的稀疏性;最后采用协同过滤法预测服务的QoS.使用真实QoS数据集进行实验验证,结果表明该算法具有较好的预测效果.
关键词：Web服务选择QoS预测矩阵填充奇异值分解协同过滤
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 33-36 )
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