基于 NSGA-Ⅱ算法的传感器目标分配
吴建刚
詹广平
张代国
1.海军驻武汉三江航天集团军事代表室 孝感 4320002.海军驻武汉三江航天集团军事代表室 孝感 4320003.海军驻武汉三江航天集团军事代表室 孝感 432000
摘要：将传统的传感器目标分配问题转化为了基于跟踪效能最大和传感器使用率最小的多目标优化模型。利用非劣分层遗传算法处理传感器目标分配多目标优化问题。非劣分层遗传算法通过对种群内的所有个体的多个目标函数进行非劣分层排序来度量个体的适应能力，通过遗传算法能够获取 Pareto 最优解集。仿真试验表明该方法能够获得满意效果。
关键词：多目标优化遗传算法传感器目标分配非劣分层Pareto 集
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)TP202(自动化技术及设备)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 32-34,56 )
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