宽带匹配网络的野草算法优化设计
尹丹玲
柳超
吴华宁
1.海军工程大学 武汉 4300332.海军工程大学 武汉 4300333.海军工程大学 武汉 430033
摘要：对野草算法（Invasive Weed Optimization ，IWO）进行了研究和讨论，提出了基于 IWO 算法设计天线宽带匹配网络的方法；建立了多参数目标优化函数，对函数中变量初始值的设定进行了讨论；根据优化结果，结合 ADS 仿真软件分析了所设计的宽带匹配网络的电特性。结果表明，该网络具有良好阻抗宽带特性，证明了野草算法在设计宽带匹配网络中的有效性。
关键词：宽带匹配网络IWO 算法多参数优化ADS
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 72-75 )
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